Über das Unternehmen
Philips Österreich GmbH ist Teil des globalen Technologiekonzerns Royal Philips, einem führenden Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie. Wir konzentrieren uns auf die Verbesserung der Gesundheit und des Wohlbefindens der Menschen durch sinnvolle Innovationen. Mit einer starken Präsenz in Österreich treiben wir Fortschritte in Bereichen wie Diagnostik, bildgebende Verfahren, patientenzentrierte Versorgung und innovative Heimpflegelösungen voran, wozu auch die Entwicklung und Analyse von Schlaftrackern gehört. Bei Philips arbeiten Sie in einem dynamischen Umfeld, das Wert auf Forschung, Entwicklung und die Anwendung von Daten legt, um das Leben von Millionen zu verbessern.
Stellenbeschreibung
Als Schlaftracker-Datenauswerter (Remote) – Recherche sind Sie eine Schlüsselperson in unserem Forschungsteam, die sich auf die Analyse und Interpretation von Daten aus unseren innovativen Schlaftracking-Geräten konzentriert. Ihre Arbeit wird uns helfen, tiefere Einblicke in Schlafmuster, Gesundheitsindikatoren und das Benutzerverhalten zu gewinnen. Sie sind verantwortlich für die Aufbereitung großer Datensätze, die Identifizierung aussagekräftiger Trends und die Bereitstellung fundierter Empfehlungen, die direkt in die Produktentwicklung und wissenschaftliche Studien einfließen. Diese 100% Remote-Position ermöglicht es Ihnen, von überall in Österreich aus einen signifikanten Beitrag zu leisten und Teil eines Teams zu sein, das die Zukunft der Gesundheitstechnologie mitgestaltet.
Hauptverantwortlichkeiten
- Durchführung von umfassenden Analysen an Schlaftracker-Daten unter Verwendung statistischer Methoden und Datenanalyse-Tools.
- Identifikation von Mustern, Anomalien und Korrelationen in komplexen Datensätzen, um neue Erkenntnisse über Schlaf und Gesundheit zu gewinnen.
- Entwicklung und Implementierung von Datenverarbeitungs- und Analyse-Pipelines zur Sicherstellung der Datenqualität und -effizienz.
- Erstellung von präzisen und verständlichen Berichten, Dashboards und Präsentationen für interne Stakeholder und Forschungspartner.
- Aktive Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern, Ingenieuren und Produktteams, um Forschungsfragen zu definieren und datengestützte Lösungen zu entwickeln.
- Kontinuierliche Evaluation und Verbesserung von Analysemethoden und -technologien.
- Sicherstellung der Einhaltung relevanter Datenschutzbestimmungen und ethischer Richtlinien bei der Datenverarbeitung.
Erforderliche Fähigkeiten
- Nachweisliche Erfahrung in der Datenanalyse und Interpretation von großen Datensätzen (mind. 2 Jahre).
- Starke Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache für Datenanalyse (z.B. Python mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn; oder R).
- Vertrautheit mit SQL für die Datenabfrage und -manipulation.
- Exzellente analytische Fähigkeiten und ein Auge für Details.
- Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar und prägnant zu kommunizieren.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Selbstständige und proaktive Arbeitsweise in einem Remote-Umfeld.
Bevorzugte Qualifikationen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Biometrie, Data Science oder einem verwandten technischen/wissenschaftlichen Bereich.
- Erfahrung im Bereich Gesundheitstechnologie, Wearables oder Medizintechnik.
- Grundkenntnisse in Statistik und Erfahrung mit statistischen Modellierungstechniken.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
- Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Eine 100% Remote-Position mit flexiblen Arbeitszeiten, die eine optimale Work-Life-Balance ermöglicht.
- Attraktives Jahresgehalt und ein umfassendes Benefits-Paket.
- Umfassende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und persönlichen Entfaltung.
- Ein innovatives und internationales Arbeitsumfeld in einem führenden Unternehmen der Gesundheitstechnologie.
- Zugang zu modernsten Tools und Technologien.
- Beitrag zu bedeutsamen Projekten, die das Leben von Menschen positiv beeinflussen.
- Unterstützung bei der Einrichtung eines ergonomischen Home-Office-Arbeitsplatzes.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
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