Werkstudent Data Science – Remote Arbeiten

🏢 KPMG Österreich📍 Graz, Steiermark, Österreich💼 Teilzeit💻 Remote🏭 Beratung💰 15-22 pro Stunde

Über das Unternehmen

KPMG Österreich ist ein führendes Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsunternehmen mit einer starken Präsenz in Österreich. Wir unterstützen Unternehmen dabei, komplexe Herausforderungen zu meistern und Wachstumschancen zu nutzen. Im Bereich Data Science und Analytics helfen wir unseren Kunden, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln. Wir bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten entwickeln und einen echten Einfluss erzielen können.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen engagierten und talentierten Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Science, der unser Team unterstützen möchte. Diese Position ist zu 100% remote, sodass Sie flexibel von jedem Ort aus arbeiten können. Als Teil unseres Data Science Teams erhalten Sie die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in realen Projekten zu sammeln und modernste Technologien einzusetzen. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists und Beratern zusammen, um Daten zu analysieren, Modelle zu entwickeln und wertvolle Erkenntnisse für unsere Kunden zu gewinnen. Diese Rolle ist ideal für Studenten, die ihre akademischen Kenntnisse in einem professionellen Umfeld vertiefen und ihre Karriere im Bereich Data Science vorantreiben möchten.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Unterstützung bei der Datenbereinigung, -integration und -transformation
  • Mitarbeit an der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen
  • Durchführung von Datenanalysen zur Identifizierung von Trends und Mustern
  • Visualisierung von Analyseergebnissen und Erstellung von Berichten
  • Recherche zu neuen Technologien und Methoden im Bereich Data Science
  • Zusammenarbeit mit Projektteams zur Lösung kundenrelevanter Probleme

Erforderliche Fähigkeiten

  • Laufendes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
  • Grundkenntnisse in Python (idealerweise mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn)
  • Vertrautheit mit statistischen Konzepten und Machine Learning Algorithmen
  • Erste Erfahrungen mit SQL und Datenbanken
  • Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Fähigkeit zur eigenständigen und strukturierten Arbeitsweise im Remote-Umfeld

Bevorzugte Qualifikationen

  • Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich Data Science
  • Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen (z.B. R, Java) oder Tools (z.B. Spark, Tableau)
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP)
  • Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz

Vorteile & Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit mit dem Studium
  • Möglichkeit, 100% remote zu arbeiten
  • Einblicke in eine führende Beratungsgesellschaft und spannende Kundenprojekte
  • Mentoring durch erfahrene Data Scientists
  • Zugang zu Weiterbildungsressourcen und Schulungen
  • Modernes Arbeitsumfeld und Zugang zu innovativen Technologien

So bewerben Sie sich

Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:

  • Einen aktuellen Lebenslauf
  • Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst

Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.

⚠️ Wichtiger Hinweis

Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.

Courierser bietet keine Stellen direkt an, verwaltet diese nicht und ist nicht direkt am Einstellungsprozess für die auf https://de.couriersers.org veröffentlichten Vakanzen beteiligt.

Wenn Sie ein betrügerisches Angebot vermuten oder Fragen haben, kontaktieren Sie uns bitte über techturna@gmail.com.

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