Über das Unternehmen
Boehringer Ingelheim RCV ist ein führendes biopharmazeutisches Unternehmen mit starkem Engagement in Forschung und Entwicklung. Wir sind bestrebt, durch innovative Medikamente die Gesundheit und Lebensqualität von Menschen und Tieren weltweit zu verbessern. Unser Standort in Wien ist ein wichtiges Zentrum für die Entwicklung und Produktion von Biopharmazeutika und spielt eine entscheidende Rolle in unserer globalen Forschungsstrategie.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen hochmotivierten Bioinformatiker (m/w/d), der unser Forschungsteam in Wien verstärkt. In dieser Rolle werden Sie modernste bioinformatische Methoden und Werkzeuge anwenden, um komplexe biologische Daten zu analysieren und entscheidende Erkenntnisse für unsere Medikamentenentwicklung zu gewinnen. Sie arbeiten eng mit Biologen, Chemikern und Pharmakologen zusammen, um Hypothesen zu generieren, Experimente zu entwerfen und die Ergebnisse zu interpretieren. Diese Position bietet die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich der Krankheitsforschung und Wirkstoffentwicklung mitzuwirken und einen direkten Beitrag zur Verbesserung der Patientenversorgung zu leisten.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung und Implementierung von bioinformatischen Pipelines zur Analyse großer Datensätze (z.B. Genomik, Transkriptomik, Proteomik).
- Statistische Analyse und Visualisierung komplexer biologischer Daten.
- Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern aus verschiedenen Disziplinen zur Formulierung von Forschungsfragen und zur Interpretation von Ergebnissen.
- Beitrag zur Entwicklung neuer Algorithmen und Tools für die Bioinformatik.
- Präsentation von Forschungsergebnissen intern und extern.
- Aufrechterhaltung und Weiterentwicklung unserer bioinformatischen Infrastruktur.
Erforderliche Fähigkeiten
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Bioinformatik, Biologie, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Fundierte Kenntnisse in der Programmierung (z.B. Python, R) und Skriptsprachen.
- Erfahrung mit der Analyse von Sequenzierungsdaten (RNA-Seq, scRNA-Seq, WGS) und Genomik-Datenbanken.
- Vertrautheit mit statistischen Methoden und maschinellem Lernen.
- Nachweisliche Erfahrung in der Datenanalyse und Problembehandlung in einem wissenschaftlichen Umfeld.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen (z.B. AWS, GCP).
- Kenntnisse in Systembiologie oder Wirkstoffentwicklung.
- Erfahrung mit Workflow-Management-Systemen (z.B. Nextflow, Snakemake).
- Publikationen in relevanten wissenschaftlichen Zeitschriften.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Attraktives Gehalt und Leistungsprämien.
- Umfassende betriebliche Gesundheitsförderung.
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten (im Rahmen der Tätigkeit).
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Mitarbeitervergünstigungen und Rabatte.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.
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