Machine Learning Engineer – Visa Sponsorship

🏢 DeepMind📍 Carshalton, England, Großbritannien💼 Vollzeit💻 Vor Ort🏭 Informationstechnologie💰 70000-110000 pro Jahr

Über das Unternehmen

DeepMind ist ein weltweit führendes Unternehmen in der KI-Forschung und treibt die Grenzen des Möglichen voran. Wir entwickeln transformative Technologien, die komplexe Herausforderungen lösen und das Leben von Menschen verbessern. Treten Sie unserem Team bei, um an bahnbrechenden Projekten mitzuwirken, die die Zukunft der künstlichen Intelligenz gestalten.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen hochtalentierten Machine Learning Engineer, der unser Team in Carshalton verstärkt. Sie werden an der Entwicklung und Implementierung modernster ML-Modelle und -Systeme arbeiten, die die Forschung und Produkte von DeepMind unterstützen. Diese Rolle erfordert eine starke technische Expertise, Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten. Visumssponsoring ist für qualifizierte Kandidaten verfügbar.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen.
  • Design und Aufbau skalierbarer ML-Systeme und -Pipelines.
  • Zusammenarbeit mit Forschern und anderen Ingenieuren zur Umsetzung von Forschungsergebnissen in Produkte.
  • Evaluierung und Verbesserung der Leistung von ML-Modellen.
  • Pflege und Fehlerbehebung von ML-Infrastrukturen und -Diensten.
  • Beitrag zur Code-Qualität durch Code-Reviews und Best Practices.

Erforderliche Fähigkeiten

  • Fundierte Kenntnisse in Python und ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
  • Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.
  • Starke Kenntnisse in Datenstrukturen, Algorithmen und Software-Design.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. GCP, AWS, Azure).
  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Promotion in einem relevanten Bereich.
  • Erfahrung mit Distributed Computing und Big Data Technologien.
  • Publikationen auf führenden ML/AI-Konferenzen.
  • Erfahrung mit MLOps-Praktiken und -Tools.
  • Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln.

Vorteile & Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen.
  • Umfassende Kranken- und Zahnversicherung.
  • Großzügiger Urlaubsanspruch.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulung.
  • Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen (falls die Rolle es zulässt).
  • Kostenlose Mahlzeiten und Snacks vor Ort.
  • Ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld.
  • Visumssponsoring und Umzugsunterstützung.

So bewerben Sie sich

Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:

  • Einen aktuellen Lebenslauf
  • Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst

Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.

⚠️ Wichtiger Hinweis

Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.

Courierser bietet keine Stellen direkt an, verwaltet diese nicht und ist nicht direkt am Einstellungsprozess für die auf https://de.couriersers.org veröffentlichten Vakanzen beteiligt.

Wenn Sie ein betrügerisches Angebot vermuten oder Fragen haben, kontaktieren Sie uns bitte über techturna@gmail.com.

Job Application

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