Machine Learning Engineer – Relocation

Über das Unternehmen

F&P Healthcare ist ein weltweit führendes Unternehmen in Design, Herstellung und Marketing von Produkten und Systemen für die Atemwegsbehandlung und die Schlafapnoe. Wir sind stolz auf unsere Innovation und unser Engagement für die Verbesserung der Ergebnisse für Patienten weltweit. Mit einer Kultur, die auf Forschung und Entwicklung basiert, suchen wir stets nach talentierten Fachkräften, die uns helfen, die Zukunft der Medizintechnik zu gestalten. Treten Sie einem Team bei, das einen echten Unterschied macht.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen hochtalentierten und motivierten Machine Learning Engineer, der unser wachsendes Team in Greymouth verstärkt. Als Machine Learning Engineer werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung, dem Einsatz und der Wartung modernster ML-Modelle und -Systeme spielen, die unsere medizinischen Geräte und datengesteuerten Initiativen unterstützen. Diese Position erfordert die Bereitschaft zur Verlagerung nach Greymouth, wo Sie Teil eines dynamischen und kollaborativen Umfelds sein werden, das sich der Innovation und der Verbesserung des Lebens von Patienten widmet. Sie arbeiten an komplexen Problemen, von der Datenvorverarbeitung bis zur Modelloptimierung, und stellen sicher, dass unsere Lösungen skalierbar, effizient und zuverlässig sind.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungen in der Medizintechnik.
• Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Forschern zur Datenerfassung, -vorverarbeitung und -feature-Entwicklung.
• Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen und Überwachung ihrer Leistung.
• Durchführung von Experimenten und Analysen zur Bewertung der Modellgenauigkeit und -effizienz.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden mit den neuesten Forschungsergebnissen und Entwicklungen im Bereich Machine Learning und KI.
• Optimierung der Modellleistung und Skalierbarkeit.
• Dokumentation von Code, Modellen und Prozessen.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von ML-Lösungen in bestehende Produkte und Systeme.

Erforderliche Fähigkeiten

• Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen.
• Starke Kenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Fundiertes Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens (Überwachtes, Unüberwachtes, Bestärkendes Lernen).
• Erfahrung mit Datenverarbeitung und Feature Engineering.
• Kenntnisse in SQL und Datenbankmanagement.
• Problemlösungsorientierung und analytische Fähigkeiten.
• Fließende Deutschkenntnisse (schriftlich und mündlich).

Bevorzugte Qualifikationen

• Master- oder Doktortitel in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) und MLOps-Praktiken.
• Vertrautheit mit medizinischen Daten oder Bioinformatik.
• Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (z. B. Docker, Kubernetes).
• Verständnis für ethische Implikationen von KI und Datenschutz (z. B. GDPR, HIPAA).

Vorteile & Zusatzleistungen

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Umzugspaket.
• Umfassende Gesundheits- und Vorsorgeleistungen.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulung.
• Innovatives und unterstützendes Arbeitsumfeld.
• Arbeiten an Produkten, die das Leben von Millionen Menschen verbessern.
• Flexible Arbeitszeiten (nach Absprache).
• Moderne Büroräume und Technologien.

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