Bioinformatiker – IT & Forschung

Über das Unternehmen

Roche ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der Biotechnologie und Pharmazeutika, das sich der Verbesserung der Gesundheit und Lebensqualität von Menschen auf der ganzen Welt verschrieben hat. Mit einer starken Präsenz in der Forschung und Entwicklung streben wir nach innovativen Lösungen in der Diagnostik und Therapie. Unser Standort in Rapperswil-Jona spielt eine wichtige Rolle in unserer globalen Forschungsstrategie und bietet ein dynamisches und kollaboratives Umfeld für hochbegabte Fachkräfte.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen engagierten und erfahrenen Bioinformatiker, der unser Team in Rapperswil-Jona verstärkt. In dieser Schlüsselposition werden Sie an der Schnittstelle von Biologie, Informatik und Datenwissenschaft arbeiten, um komplexe biologische Daten zu analysieren und innovative Lösungen für unsere Forschungsprojekte zu entwickeln. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Bioinformatik-Pipelines, die statistische Analyse von Omics-Daten und die Visualisierung von Ergebnissen, um unseren Wissenschaftlern wertvolle Erkenntnisse zu liefern. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, einen direkten Einfluss auf die Entdeckung und Entwicklung neuer Medikamente und Diagnostika zu nehmen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung und Implementierung von Bioinformatik-Pipelines für die Analyse grosser Datensätze (z.B. Genomik, Transkriptomik, Proteomik).
• Durchführung komplexer statistischer Analysen von biologischen Daten.
• Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Forschern zur Definition von Analyseanforderungen und zur Interpretation der Ergebnisse.
• Automatisierung von Datenanalyse-Workflows und deren Integration in bestehende IT-Infrastrukturen.
• Erstellung von hochwertigen Visualisierungen und Berichten zur Präsentation der Forschungsergebnisse.
• Evaluation neuer Bioinformatik-Tools und -Technologien.
• Wartung und Weiterentwicklung bestehender Bioinformatik-Software und -Datenbanken.
• Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.

Erforderliche Fähigkeiten

• Abgeschlossenes Studium in Bioinformatik, Biologie, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet (Master oder Promotion bevorzugt).
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Bioinformatik, idealerweise im pharmazeutischen oder biotechnologischen Umfeld.
• Profunde Kenntnisse in der Analyse von Omics-Daten (z.B. RNA-seq, WGS, Proteomik).
• Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python, R oder Perl.
• Erfahrung mit Linux/Unix-Umgebungen und Shell-Skripting.
• Kenntnisse in Datenbanken (z.B. SQL) und Versionskontrollsystemen (z.B. Git).
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen.
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
• Kenntnisse in Machine Learning und künstlicher Intelligenz-Methoden.
• Erfahrung mit Workflow-Management-Systemen (z.B. Nextflow, Snakemake).
• Publikationen in relevanten wissenschaftlichen Fachzeitschriften.
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und prägnant zu kommunizieren.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Attraktives Gehalt und Bonusprogramm.
• Umfassende Sozialleistungen und Pensionskassenregelung.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Fortbildung.
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen (im Rahmen der Unternehmenspolitik).
• Mitarbeiterbeteiligungsprogramme.
• Moderne Arbeitsumgebung und technologisch fortschrittliche Ausstattung.
• Gesundheits- und Wellnessprogramme.
• Kantine mit vielfältigem Angebot.
• Kulturelle Vielfalt und ein inklusives Arbeitsumfeld.

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