Data Scientist (AI/ML) – Visa Sponsorship & Smart Working

🏢 Siemens AG📍 Meran, Südtirol, Italien💼 Vollzeit💻 Hybrid🏭 Informationstechnologie💰 55000-85000 pro Jahr

Über das Unternehmen

Siemens AG ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen, das seit über 170 Jahren für technische Exzellenz, Innovation, Qualität und Zuverlässigkeit steht. Wir sind in den Bereichen intelligente Infrastruktur, nachhaltige Energie, digitale Fertigung und Gesundheitswesen tätig und schaffen Technologien, die die Gesellschaft voranbringen. Bei Siemens gestalten wir die Zukunft, indem wir uns den größten Herausforderungen der Menschheit stellen – und das mit einem Team von über 300.000 engagierten Mitarbeitern weltweit. Treten Sie einem Unternehmen bei, das auf Vielfalt, Inklusion und die Entwicklung seiner Mitarbeiter setzt und Ihnen die Möglichkeit bietet, einen echten Unterschied zu machen.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen hochtalentierten und motivierten Data Scientist mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML), um unser innovatives Team bei Siemens AG zu verstärken. In dieser Rolle werden Sie an der Spitze unserer digitalen Transformation arbeiten, indem Sie komplexe Datensätze analysieren, fortschrittliche ML-Modelle entwickeln und implementieren, um geschäftliche Herausforderungen zu lösen und innovative Lösungen zu schaffen. Diese Position ist ideal für Fachkräfte, die ihre Leidenschaft für Datenwissenschaft mit der Entwicklung wegweisender KI-Anwendungen verbinden möchten. Wir bieten internationale Talente mit Visa-Sponsorship und flexible Arbeitsmodelle („Smart Working“).

Hauptverantwortlichkeiten

  • Entwicklung und Implementierung von skalierbaren KI- und ML-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
  • Analyse großer, komplexer Datensätze und Identifizierung von Trends, Mustern und Erkenntnissen.
  • Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produktmanagern und anderen Stakeholdern, um Datenprodukte von der Konzeption bis zur Bereitstellung zu entwickeln.
  • Validierung, Test und Optimierung von Modellen zur Gewährleistung von Genauigkeit und Leistung.
  • Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Daten und Modellergebnissen.
  • Kontinuierliche Erforschung neuer KI/ML-Technologien und -Methoden.
  • Sicherstellung der Datenqualität und -integrität in allen Phasen des Projekts.

Erforderliche Fähigkeiten

  • Fundierte Kenntnisse in Python (inkl. NumPy, Pandas, Scikit-learn).
  • Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
  • Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
  • Erfahrung mit SQL und Datenbanken.
  • Fähigkeit zur klaren Kommunikation komplexer technischer Konzepte.
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big Data-Technologien (Spark, Hadoop).
  • Kenntnisse in MLOps-Prinzipien und -Tools.
  • Erfahrung in einem der Siemens-Kerngeschäftsfelder (z.B. Energie, Industrie, Gesundheitswesen).
  • Grundkenntnisse der deutschen Sprache.
  • Fähigkeit, in einem multikulturellen Umfeld zu arbeiten.

Vorteile & Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket.
  • Visa-Sponsorship und Unterstützung beim Relocation-Prozess.
  • "Smart Working"-Modell mit flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
  • Umfassende betriebliche Gesundheits- und Altersvorsorge.
  • Kontinuierliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Zugang zu modernsten Technologien und Forschungsprojekten.
  • Ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld.
  • Kantine oder Essenszuschuss.
  • Mitarbeiterrabatte und soziale Aktivitäten.

So bewerben Sie sich

Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:

  • Einen aktuellen Lebenslauf
  • Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst

Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.

⚠️ Wichtiger Hinweis

Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.

Courierser bietet keine Stellen direkt an, verwaltet diese nicht und ist nicht direkt am Einstellungsprozess für die auf https://de.couriersers.org veröffentlichten Vakanzen beteiligt.

Wenn Sie ein betrügerisches Angebot vermuten oder Fragen haben, kontaktieren Sie uns bitte über techturna@gmail.com.

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