Über das Unternehmen
Als weltweit führendes Life-Science-Unternehmen engagiert sich die Bayer AG für die Verbesserung des Lebens von Menschen und Tieren durch Innovation. Wir entwickeln neue Moleküle für Medikamente, die die Behandlung schwerer Krankheiten verbessern, sowie innovative Produkte für die Pflanzengesundheit und nachhaltige Lösungen für die Ernährungssicherheit. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Gesundheit.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen engagierten Clinical Data Manager (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams in der klinischen Forschung. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für das Management und die Qualitätssicherung klinischer Daten von der Studiendefinition bis zum Abschlussbericht. Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um die Integrität und Zuverlässigkeit unserer Studienergebnisse sicherzustellen und leisten einen entscheidenden Beitrag zur Entwicklung neuer Therapien.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung und Implementierung von Datenmanagementplänen und CRFs (Case Report Forms).
- Koordination der Datenerfassung, -bereinigung und -validierung.
- Durchführung von Qualitätskontrollen und Erstellung von Abweichungsberichten.
- Zusammenarbeit mit Statistikern, Klinikern und Monitoren.
- Sicherstellung der Einhaltung von GCP-Richtlinien und regulatorischen Anforderungen.
- Pflege und Aktualisierung der klinischen Datenbanken.
- Erstellung von Datenmanagement-Reports und Abschlussdokumenten.
Erforderliche Fähigkeiten
- Abgeschlossenes Studium in Biologie, Medizin, Pharmazie, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im klinischen Datenmanagement.
- Fundierte Kenntnisse der GCP-Richtlinien und relevanter regulatorischer Anforderungen.
- Sicherer Umgang mit klinischen Datenmanagementsystemen (z.B. Medidata Rave, Oracle Clinical).
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit der Programmierung in SAS oder SQL.
- Kenntnisse in der biostatistischen Auswertung.
- Fähigkeit zur Problemlösung und Entscheidungsfindung unter Druck.
- Erfahrung in internationalen klinischen Studien.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Attraktives Vergütungspaket und betriebliche Altersvorsorge.
- Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (Hybridmodell).
- Betriebliche Gesundheitsförderung und Sportangebote.
- Mitarbeiterrabatte und weitere Sozialleistungen.
- Moderne Büros und Arbeitsumgebung.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
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